حقق حل الذكاء الاصطناعي من سينوبسيس لتصميم أشباه الموصلات علامة فارقة تتمثل في 100 شريط شرائح تجاري.قالت الشركة في بيان صحفي إن العملاء مثل STMicroelectronics و SK hynix قد استمتعوا بزيادات في الإنتاجية تصل إلى 3 أضعاف ، وشهدوا رقائق مع طاقة إجمالية أقل بنسبة تصل إلى 25٪ وانخفاض كبير في حجم القالب بفضل Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI) ).
لكي نكون واضحين ، فإن الذكاء الاصطناعي لا يسرق وظائف مصممي الرقائق: تفضل سينوبسيس أن تقول إنه بفضل برمجياتها ، يتحرر مصممو الرقائق البشرية ومهندسو الأجهزة من العمل التكراري ، وبفضل زيادة الذكاء الاصطناعي ، يمكنهم بدلاً من ذلك العمل عليها ابتكار.
قال سينوبسيس: "مع انخفاض دورات التصميم والتحقق والجهد ، يمكن لفرق التصميم قضاء المزيد من وقتهم في الابتكار في أفكارهم الأساسية".وهي تأمل في أن يتم التخفيف من نقص المواهب الهندسية على الأقل إلى حد ما بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يُظهر الإنجاز الذي حققته سينوبسيس أن استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة التصميم الإلكتروني أصبح سائدًا بسرعة.علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون هذا الذكاء الاصطناعي مفيدًا بشكل خاص للقطاعات الصناعية التي تتطلع بشكل متزايد إلى دخول مجال تصميم الرقائق - صناع السيارات ، على سبيل المثال.تصل سينوبسيس إلى حد وصف DSO.ai بأنه "مهندس خبير في صندوق".
إذن ، ما الذي تفعله Synopsys DSO.ai بالضبط؟أكبر دليل في الاختصار: Design Space Optimization - بواسطة AI.تهتم الأداة بتخطيط الأرضية لشريحة جديدة (أو تكراراتها).يقول سينوبسيس إن DSO.ai مناسب تمامًا لتصميمات السيليكون متعددة القوالب الرائجة ، والتي قد تتضمن حجمًا كبيرًا من المهام المتكررة التي يجب على البشر التخطيط لها.
لإكمال مهمته ، يعمل برنامج AI على تحسين الطاقة والأداء والمنطقة (PPA) لأي مساحة تصميم شريحة معينة.يعد العمل على PPA طريقًا مثبتًا لتحقيق أداء أفضل بموارد أقل ، وكان هدفًا شائعًا للغاية للتحسين خلال السنوات الأخيرة مع نقص المواد الرئيسية بسبب العملات المشفرة والوباء.
لقد جني عملاء سينوبسيس فوائد DSO.ai مع تحقيق نتائج مبهرة.تؤكد Synopsys أن عملائها قد شهدوا زيادة في الإنتاجية بأكثر من 3 أضعاف ، وتخفيضات في الطاقة تصل إلى 15٪ ، وتخفيضات كبيرة في حجم القالب في التصميمات النهائية ، وتقليل استخدام الموارد.كما يشير أيضًا إلى أن المهمة المثالية للذكاء الاصطناعي هي تسهيل الاستراتيجيات متعددة المؤسسات للتخفيف من تأثير نقاط الضعف في سلسلة التوريد وخفض التكاليف.
تبحث سينوبسيس بالفعل في توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم الشرائح الأخرى وسير عمل التحقق.يبدو أننا قد نشهد لحظة فارقة في تصميم الشرائح القائمة على الذكاء الاصطناعي ، ومن المثير للاهتمام أن نرى هذه الأخبار حيث أن الذكاء الاصطناعي الذي يواجه المستهلك من Google و Microsoft و OpenAI يتصدر عناوين الأخبار أيضًا.
كن على معرفة
**** هذه المقالة مستنسخة في Tom's Hardware بواسطةمارك تايسون
الوقت ما بعد: مارس 14-2023